V dobi umetne inteligence se lahko umetna inteligenca uporablja na različne načine, da strankam prihrani čas in denar pri CNC obdelavi.
Algoritmi umetne inteligence lahko optimizirajo poti rezanja za zmanjšanje odpadkov materiala in časa obdelave; analizirajo zgodovinske podatke in vnose senzorjev v realnem času za napovedovanje okvar opreme in njihovo vzdrževanje vnaprej, s čimer zmanjšajo nenačrtovane izpade in stroške vzdrževanja; ter samodejno ustvarijo in optimizirajo poti orodij za izboljšanje produktivnosti. Poleg tega inteligentno programiranje z uporabo umetne inteligence zmanjša čas ročnega programiranja in napake, kar strankam pomaga zmanjšati stroške in povečati učinkovitost pri CNC obdelavi.
Optimizacija rezalnih poti z algoritmi umetne inteligence lahko učinkovito prihrani čas in stroške CNC obdelave, kot sledi:
1. **Model analize in načrtovanje poti**: Algoritem umetne inteligence najprej analizira model obdelave in na podlagi geometrijskih značilnosti in zahtev obdelave z algoritmom za iskanje poti načrtuje predhodno pot rezanja, da zagotovi najkrajši premik orodja, najmanj obratov in skrajša čas praznega gibanja.
2. **Prilagajanje in optimizacija v realnem času**: Med procesom obdelave umetna inteligenca dinamično prilagaja pot rezanja glede na spremljanje stanja orodja, lastnosti materiala in drugih podatkov v realnem času. V primeru neenakomerne trdote materiala se pot samodejno prilagodi, da se izognemo trdim mestom, kar preprečuje obrabo orodja in podaljša čas obdelave.
3.**Simulacija in preverjanje**: Uporaba umetne inteligence za simulacijo različnih programov za rezalne poti z virtualnim preverjanjem obdelave omogoča vnaprejšnje odkrivanje morebitnih težav, izbiro optimalne poti, zmanjšanje stroškov poskusov in napak, izboljšanje učinkovitosti in kakovosti obdelave ter zmanjšanje porabe materiala in časa obdelave.
Čas objave: 28. april 2025